在大数据时代背景下，存在于社会任何行业、组织及个人不可能独善其身，或者成为数据贡献者，或者成为数据采集者。物流行业是近些年快速发展起来的朝阳行业，正是互联网技术的发展催生出的电子商务给物流行业带来了前所未有机遇。
2015年的“双十一”，淘宝物流的订单相比2014年同期接近翻了一倍，但是整个物流体系运作却非常顺畅，没有出现以往的爆仓现象。
原因何在？整个“双十一”期间其商品及商品在页面上的位置，都依靠算法来筛选。大数据是变量，算法则是规则，设定什么样的规则，就收获什么样的结果。本文将从管理职能角度分析大数据在物流行业的具体作用：
1 物流大数据有助于提升企业决策能力
美国管理学大师西蒙曾提出：管理就是决策。
决策贯穿于管理的各个职能中。决策的重要依据就是信息，信息来源于数据，对数据的挖掘与处理形成信息资源为企业作出科学决策提供保障。
物流行业本身就是一个产生海量数据的行业，如顺丰速递公司给自己的定位是大数据信息公司，每天14万员工和数以百万计的订单在他们的大数据信息平台上高速运转，自主研发的数据平台成为该公司的核心竞争力，借助平台提升决策的准确性，实现“疾速”快递的公司愿景。
2 大数据对人力资源管理显现精细化特点
大数据对员工的选择、评价、培训等管理都会发挥精细化重要作用，这点同样适用于物流人才的管理。目前已有物流公司为属下车辆安装远程信息控制系统。
获取司机驾驶时间、燃油、驾驶习惯、事故频率、行驶路线、当前位置、甚至还包括司机情绪等数据，获取司机在途工作状态信息，以对司机工作绩效作出正确判断，为进一步制定培训计划提供依据。
3 物流大数据对变革运营模式的推动作用
大数据改变了企业的经营模式，推动企业变革。大数据信息平台促使更多的企业选择合作，未来商业模式一定是协作联合。2015年6月6日，顺丰、申通、中通、韵达、普洛斯联合发布公告，共同投资创建深圳市丰巢科技有限公司，致力于研发“丰巢”智能快递柜，以实现平台化快递收寄交互业务。该数据信息平台的建立致力于争取更多的商业用户和数据资源，最终获得更多物流最后一公里的商业价值。
4 物流大数据对管理控制提前预警作用
物流职能贯穿于企业运营始终，从物资采购、组织生产、销售到客户手中直至售后服务都离不开物的流动，大数据的准确处理可以提高市场需求预测精准度，对商品库存提出安全预警；可以降低设备维护成本，美国联合包裹服务公司（ups）对其6000多辆运输车辆重要部件安装检测传感器，用以提供防御性修理数据信息，通过大数据分析获知车辆零部件运行状态以及时更换，消除车辆安全隐患，每年可以节约费用600万美元。
物流企业最终成为数据驱动型企业，是企业在大数据时代进一步发展的必要条件。大数据和新的数据技术史无前例地为物流企业提供技术支撑。
